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伏羲系列

FUXI SERIES

数据标准资源体系
主要是建立规范的数据标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据与数据的有效共享与交换,并为后续的数据质量提供帮助。
图像质量评估

基于参数相关性挖掘图像质量指标之间的关系,提取合适的评价指标,采用机器学习技构建图像质量评估模型,实现图像质量的客观评价,针对可见光、红外、CT等图像评估准确率>90%。

图像数据清洗

基于有价值数据的判定规则,构建包含图像质量、图像内容、数据质量的评估系统,实现对图像质量低、图像内容无指定目标、数据一致性不符合要求的图像数据的清洗,  针对可见光、红外等图像清洗准确率>90%,清洗效率较人工提升10倍。

数据ETL

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。

事态分析与指挥决策

利用深度学习算法实现对图片中人体的属性进行检测,具体功能包括人体检测以及属性预估。例如:性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、包、衣服、颜色、口罩等。